| بررسی روش‌های ارزیابی غیرمخرب In-service در تعمیر و نگهداری پیشگویانه (PdM) سیستم‌های صنعتی |
| کد مقاله : 1007-IRNDT |
| نویسندگان |
|
مصطفی کبیر * دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) |
| چکیده مقاله |
| بازرسی حین سرویس برای سیستم های صنعتی ساخته شده که به پیش‌بینی تعمیر و نگهداری موسوم است به نسبت آزمون‌های غیرمخرب که در ساخت و تولید و در ابتدای مرحله تولید اجرا می‌شود، مغفول مانده است. هدف از تعمیر و نگهداری پیشگویانه مدیریت بهینه سلامت تجهیزات با استفاده از مونیتوریگ زمانی است که با روش‌های مربوط به آن می توان پیش از آسیب یا نقص کلی در حین سرویس به پیشگیری از آن پرداخت. مهمترین روش‌های مورد استفاده در PdM شامل تست های تحلیل ارتعاشات ، ترموگرافی/فروسرخ ، تست نشر آوایی و تست‌های فراصوتی است. اخیرا دستگاه‌های توموگرافی (مقطع‌نگاری) صنعتی نیز به عنوان یکی از روشهایی که می توان حین سرویس به پایش و مونیتورینگ سیستم های پایپینگ و خطوط لوله بپردازد، معرفی شده است. امروزه الگوریتم های هوش مصنوعی و شبکه عصبی مصنوعی که قابلیت پیش‌بینی و تشخیص احتمالات وقوع یک پدیده را به صورت دینامیک دارند، به کمک متخصصان تکنیک های تعمیر و نگهداری پیشگویانه آمده است. در این مقاله به بررسی روش‌ها و چالش های موجود در این رشته مهم از تست و ارزیابی ابزارآلات صنعتی پرداخته شده است. نتایج این مقاله نشان می دهد که می بایست تجهیزات ارزیابی غیرمخرب برای سیستم های در حال کار و زیر بار توسعه یابد و لزوم آموزش پرسنل فعال در این حوزه را می طلبد. |
| کلیدواژه ها |
| پیش‌بینی تعمیر و نگهداری، تعمیر و نگهداری پیشگویانه(PdM)، آزمون های غیرمخرب، ارزیابی In-service، تحلیل ارتعاشات |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
