| تشخیص عیب لقی محوری میل بادامک در مرحله تست گرم انتهای خط تولید به کمک پردازش سیگنال صوتی |
| کد مقاله : 1020-IRNDT |
| نویسندگان |
|
علیرضا گلی کریم آبادی1، مریم قصابزاده *2، عبدالرضا اوحدی3، سید اشکان موسویان4 1دانشجوی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) 2دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشکده فناوریهای مهندسی مکانیک، مرکز فناوری خودرو 3دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک، آزمایشگاه تحقیقاتی آکوستیک 4گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه فنی و حرفه‌ای |
| چکیده مقاله |
| در این پژوهش عیب لقی محوری میل بادامک در موتور احتراق داخلی در انتهای خط تولید و در مرحله تست گرم به کمک پردازش سیگنال‌های صوتی تشخیص داده می‌شود. اهمیت انجام این پژوهش کاهش هزینه برای شرکت سازنده و همینطور رضایت مشتریان از کیفیت محصول می‌باشد. عیب مذکور در این خط تولید رایج است و کارشناسان تشخیص عیب قادر به شناخت این عیب به کمک روش‌های سنتی نمی‌باشند. در این پژوهش به کمک روش‌های پردازش سیگنال حوزه زمان-فرکانس و شبکه عصبی مصنوعی یک راه حل هوشمند در جهت تشخیص این عیب پیشنهاد شده است. این عیب لقی محوری در سطوح مختلف شدت عیب پیاده‌سازی شده و سیگنال‌های صوتی در سه دور کاری مختلف موتور و در حالت بی‌باری، به کمک یک دستگاه ضبط صدا ثبت شده است. در جهت پردازش سیگنال و استخراج ویژگی از دو تبدیل موجک پیوسته و طیف نگار مل استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که طیف‌نگار مل جهت استخراج ویژگی کارآمدتر از روش تبدیل موجک پیوسته است و در دورهای کاری 1700 دور بر دقیقه و 2500 دور بر دقیقه تمام سطوح عیب با دقت میانگین 99% تشخیص داده می‌شود. |
| کلیدواژه ها |
| پردازش سیگنال صوتی، شبکه عصبی، عیب‌یابی، موتور احتراق داخلی، لقی محوری میل بادامک |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
