| ساخت نمودار رفتار نرمال با استفاده از شبکه عصبی جهت پایش توربین باد |
| کد مقاله : 1027-IRNDT |
| نویسندگان |
|
سپیده فقیه نیا ترشیزی *1، محمد مهدی خطیبی2، احسان محمدی3 1دانشجو دانشگاه سمنان 2استاد دانشگاه 3استاد مشاور طرج |
| چکیده مقاله |
| برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون انرژی، انرژی‌های تجدیدپذیر گزینه مناسبی محسوب می شود. در این بین انرژی باد، جزو سریع‌ترین منابع انرژی تجدیدپذیر در حال رشد است که برای تولید برق در سراسر جهان استفاده می‌شود. در صنعت بادی، یک سیستم پایش وضعیت قوی و موثر، برای به حداقل رساندن هزینه تعمیر و نگهداری و افزایش قابلیت اطمینان ضروری است. در این مقاله به ساخت نمودار رفتار نرمال بهینه برای یک توربین بادی با استفاده از داده‌های اسکادا، جهت پایش وضعیت توربین به خصوص سیستم گیربکس و بیرینگ اصلی می‌پردازد. رسیدن به این مهم نیازمند طی چندین مرحله می-باشد. مرحله اول شامل نویز زدایی از داده‌های اسکادا است که در این پژوهش از از الگوریتم‌های DBSCAN و TTLOF استفاده شده‌است. مرحله دوم شامل تعیین ورودی و خروجی مناسب و بهینه برای ساخت شبکه عصبی می‌باشد. در مرحله سوم با استفاده از ورودی و خروجی‌های تعیین شده، نمودار رفتار نرمال به دو صورت تک خروجی و چند خروجی تشکیل شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی می‌تواند به طور موثر رفتار توربین را پیش‌بینی‌کند و همچنین شبکه عصبی چند خروجی کارایی بهتری نسبت به شبکه عصبی تک خروجی دارد. |
| کلیدواژه ها |
| توربین باد، پایش وضعیت، نمودار رفتار نرمال، شبکه عصبی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
