انتخاب خودکار موجک های بهینه برای تشخیص آسیب موثر در سازه ها |
کد مقاله : 1039-IRNDT |
نویسندگان |
مرتضی سعادت مراد * دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل |
چکیده مقاله |
La transformation en ondelettes est un outil efficace dans le traitement du signal, elle a donc de nombreuses applications dans divers domaines d'ingénierie, tels que la vision par ordinateur, la physique, le génie civil, le génie électrique et le génie mécanique. Il peut également être utilisé dans le contrôle de santé intégré (CSI) et les contrôle non destructifs (CNDs). Lors de l’utilisation de la transformée en ondelettes, la sélection de la fonction d’ondelette appropriée est cruciale pour la détection précise des dommages dans les structures. Ce travail propose une nouvelle méthode pour sélectionner les fonctions d'ondelettes optimales pour détecter les dommages dans les signaux obtenus à partir d'un morceau de tube Nano-composite stratifié en fibre de verre. Notre critère de sélection d'ondelettes optimale proposé est introduit sur la base de l'écart type des signaux de détail obtenus à partir de la transformée en ondelettes discrète bidimensionnelle. En conséquence, un schéma de sélection automatique d’ondelettes est suggéré. Selon les résultats, la fonction d'ondelette coif 2 avec Std. Div=0,03049 est sélectionné comme la meilleure fonction d'ondelette. |
کلیدواژه ها |
Détection des dommages, structures endommagées, transformation en ondelettes, fonction d'ondelette optimale, Structure renforcée de Nano-particules |
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |